Лекции по машинном обучении и искусственном интеллекте №14. Более эффективная эвристика

В этой серии статей мы рассмотрим сложную сферу машинного обучения и искусственного интеллекта на примере из области компьютерного зрения: использование дерева решений для подсчета количества пальцев на изображении. Взаимосвязь переменных Применение линейных функций Решение проблемы Требования к новой функции Определение функции примеси Влияние альфа на P0 Средневзвешенное значение степени неоднородности Энтропия после разбиения Функция энтропии до разбиения Вогнутые функции

Иконка канала Veritasium [RU]
1 005 подписчиков
12+
34 просмотра
2 месяца назад
12+
34 просмотра
2 месяца назад

В этой серии статей мы рассмотрим сложную сферу машинного обучения и искусственного интеллекта на примере из области компьютерного зрения: использование дерева решений для подсчета количества пальцев на изображении. Взаимосвязь переменных Применение линейных функций Решение проблемы Требования к новой функции Определение функции примеси Влияние альфа на P0 Средневзвешенное значение степени неоднородности Энтропия после разбиения Функция энтропии до разбиения Вогнутые функции

, чтобы оставлять комментарии