Как НЕ надо изучать аналитику: 5 ошибок, которые крадут год

90% людей, которые начинают изучать аналитику, не доходят до первой работы. Не потому что некомпетентны. А потому что изучают неправильно. Меня зовут Валерия Артис — старший аналитик данных с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). 8 потоков моих учеников уже устроились в аналитику. В этом ролике разбираю 5 ошибок которые вижу постоянно, и из-за которых новички теряют 6-12 месяцев впустую. Из видео вы узнаете: — почему учить всё подряд это путь в никуда, и что нужно реально; — какие инструменты можно полностью пропустить на старте; — почему нельзя ждать готовности перед первым собеседованием; — чем отличается учебный проект от проекта, который нравится работодателю; — как считать прогресс правильно: не часами, а результатами; — рабочий маршрут до первого оффера за 4-6 месяцев. 📌 Реальные тестовые задания из Ozon, МТС и других компаний + методичка по Excel → https://t.me/valeriartis/396 👉 Зарегистрируйся на бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» → https://www.artisdemy.ru/live ⏱ ТАЙМКОДЫ: 00:00 — 90% новичков не доходят до первой работы, и вот почему 01:27 — Ошибка 1: учить всё подряд, и не уметь ничего на выходе 03:29 — Ошибка 2: глубоко копать инструменты, которые не спрашивают 05:07 — Ошибка 3: учиться без выхода на собеседования 07:17 — Ошибка 4: учебные проекты вместо реальных кейсов 10:12 — Ошибка 5: считать часы учёбы вместо результатов 11:17 — Рабочий маршрут до первого оффера за 4-6 месяцев 14:26 — Где взять реальные тестовые задания из Ozon и МТС #аналитика2026 #какучитьсяаналитику #ошибкиновичков #BIаналитик #SQL #PowerBI #карьера

12+
2 просмотра
день назад
12+
2 просмотра
день назад

90% людей, которые начинают изучать аналитику, не доходят до первой работы. Не потому что некомпетентны. А потому что изучают неправильно. Меня зовут Валерия Артис — старший аналитик данных с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). 8 потоков моих учеников уже устроились в аналитику. В этом ролике разбираю 5 ошибок которые вижу постоянно, и из-за которых новички теряют 6-12 месяцев впустую. Из видео вы узнаете: — почему учить всё подряд это путь в никуда, и что нужно реально; — какие инструменты можно полностью пропустить на старте; — почему нельзя ждать готовности перед первым собеседованием; — чем отличается учебный проект от проекта, который нравится работодателю; — как считать прогресс правильно: не часами, а результатами; — рабочий маршрут до первого оффера за 4-6 месяцев. 📌 Реальные тестовые задания из Ozon, МТС и других компаний + методичка по Excel → https://t.me/valeriartis/396 👉 Зарегистрируйся на бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» → https://www.artisdemy.ru/live ⏱ ТАЙМКОДЫ: 00:00 — 90% новичков не доходят до первой работы, и вот почему 01:27 — Ошибка 1: учить всё подряд, и не уметь ничего на выходе 03:29 — Ошибка 2: глубоко копать инструменты, которые не спрашивают 05:07 — Ошибка 3: учиться без выхода на собеседования 07:17 — Ошибка 4: учебные проекты вместо реальных кейсов 10:12 — Ошибка 5: считать часы учёбы вместо результатов 11:17 — Рабочий маршрут до первого оффера за 4-6 месяцев 14:26 — Где взять реальные тестовые задания из Ozon и МТС #аналитика2026 #какучитьсяаналитику #ошибкиновичков #BIаналитик #SQL #PowerBI #карьера

, чтобы оставлять комментарии