Аналитика данных с нуля в 2026: SQL, Python, Excel и BI: полный путь до первого оффера
Хотите войти в аналитику данных, но не знаете, с чего начать и в каком порядке изучать SQL, Python, Excel и BI? Этот ролик даст полную карту. Меня зовут Валерия Артис — старший аналитик данных с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). 8 потоков моих учеников уже устроились в аналитику. Разрабатываю тесты по Excel, SQL и BI для собеседований в крупных компаниях — знаю изнутри, что проверяют. Из видео вы узнаете: — из каких 5 этапов состоит реальная работа аналитика данных; — что такое базы данных и зачем они аналитику: объясняю простыми словами; — почему SQL обязателен, и что конкретно нужно знать для собеседований; — нужен ли Python на старте и в каком объёме — честный ответ; — что из статистики реально требуют, а что можно отложить; — почему Excel и Power BI остаются базой в 2026 году; — в каком порядке всё изучать, чтобы не потратить год впустую; — конкретный план на 3 месяца до первого оффера. 📌 Подборка реальных тестовых заданий с собеседований из Ozon, МТС, Бондюэль + методичка по Excel — бесплатно в Telegram: https://t.me/valeriartis 👉 Зарегистрируйся бесплатно на прямой эфир «От нуля до первых денег в аналитике, Excel, BI» → https://www.artisdemy.ru/live ⏱ ТАЙМКОДЫ: 00:00 — Полный путь в аналитику данных: SQL, Python, Excel, BI: с чего начать 01:25 — 5 этапов реальной работы аналитика: что вы будете делать каждый день 02:31 — Коммуникация — навык, которым пренебрегают 90% кандидатов 02:52 — Базы данных простыми словами: что это и зачем аналитику 04:42 — SQL — почему это главный навык с максимальным результатом 05:23 — Что конкретно нужно знать в SQL для собеседований 06:29 — Excel в 2026: почему он не устарел, и что должно быть в арсенале 07:24 — BI: как добавить 50-100 тысяч рублей к зарплате 07:53 — Python: нужен ли он и в каком объёме для аналитика 09:04 — Статистика: что реально спрашивают на собеседованиях 09:50 — Правильный порядок изучения: Excel → BI → SQL → Python 10:48 — Реальные кейсы учеников: из бухгалтерии на 180 тысяч за 2 месяца 11:25 — План на 3 месяца до первого оффера: 5 конкретных шагов 12:15 — Где забрать бесплатно реальные тестовые задания из Ozon и МТС #аналитикданных #SQL #Python #PowerBI #Excel #BIаналитик #какстатьаналитиком #аналитика2026 #ВалерияАртис
Хотите войти в аналитику данных, но не знаете, с чего начать и в каком порядке изучать SQL, Python, Excel и BI? Этот ролик даст полную карту. Меня зовут Валерия Артис — старший аналитик данных с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). 8 потоков моих учеников уже устроились в аналитику. Разрабатываю тесты по Excel, SQL и BI для собеседований в крупных компаниях — знаю изнутри, что проверяют. Из видео вы узнаете: — из каких 5 этапов состоит реальная работа аналитика данных; — что такое базы данных и зачем они аналитику: объясняю простыми словами; — почему SQL обязателен, и что конкретно нужно знать для собеседований; — нужен ли Python на старте и в каком объёме — честный ответ; — что из статистики реально требуют, а что можно отложить; — почему Excel и Power BI остаются базой в 2026 году; — в каком порядке всё изучать, чтобы не потратить год впустую; — конкретный план на 3 месяца до первого оффера. 📌 Подборка реальных тестовых заданий с собеседований из Ozon, МТС, Бондюэль + методичка по Excel — бесплатно в Telegram: https://t.me/valeriartis 👉 Зарегистрируйся бесплатно на прямой эфир «От нуля до первых денег в аналитике, Excel, BI» → https://www.artisdemy.ru/live ⏱ ТАЙМКОДЫ: 00:00 — Полный путь в аналитику данных: SQL, Python, Excel, BI: с чего начать 01:25 — 5 этапов реальной работы аналитика: что вы будете делать каждый день 02:31 — Коммуникация — навык, которым пренебрегают 90% кандидатов 02:52 — Базы данных простыми словами: что это и зачем аналитику 04:42 — SQL — почему это главный навык с максимальным результатом 05:23 — Что конкретно нужно знать в SQL для собеседований 06:29 — Excel в 2026: почему он не устарел, и что должно быть в арсенале 07:24 — BI: как добавить 50-100 тысяч рублей к зарплате 07:53 — Python: нужен ли он и в каком объёме для аналитика 09:04 — Статистика: что реально спрашивают на собеседованиях 09:50 — Правильный порядок изучения: Excel → BI → SQL → Python 10:48 — Реальные кейсы учеников: из бухгалтерии на 180 тысяч за 2 месяца 11:25 — План на 3 месяца до первого оффера: 5 конкретных шагов 12:15 — Где забрать бесплатно реальные тестовые задания из Ozon и МТС #аналитикданных #SQL #Python #PowerBI #Excel #BIаналитик #какстатьаналитиком #аналитика2026 #ВалерияАртис