Роль БД в системах с LLM. Векторные БД / К первой паре / Конструирование баз данных / Лекция 15

В этой лекции разбираем, почему системы с большими языковыми моделями требуют не просто «прикрутить чат-бота», а спроектировать корректный слой знаний и контекста. Классическая база данных хранит состояние предметной области: пользователей, заказы, платежи, статусы, оценки. Но LLM-системе нужны еще источники знаний, документы, фрагменты, метаданные, права доступа, журнал ответов и оценка качества. Поэтому современный проектировщик БД работает уже не только с таблицами, но и с контекстом, который будет использовать модель. Сквозной пример для следующих лекций — платформа хакатонов: как система должна отвечать на вопросы участников, организаторов и агентов-разработчиков, не смешивая контексты и не нарушая инварианты предметной области. Главный тезис лекции: в эпоху LLM проектирование БД расширяется до проектирования контекста корректного ответа. Полезного просмотра ✨ Смотрите другие лекции курса в плейлисте: https://rutube.ru/plst/1472182 🎓 Образовательная программа «Программная инженерия»: https://clck.ru/3ReFpe 💻 Сайт Вышки Онлайн: https://clck.ru/3ReFv6 🔗 Мы в Telegram: https://t.me/onlinedegreesHSE ⏯️ Мы на YouTube: www.youtube.com/@hse_online 📨 Мы в Вконтакте: www.vk.com/vyshkaonline 📄 Мы на VC.ru: https://vc.ru/u/1427995-vyshka-onlain 🧘🏻 Мы в Дзене: https://dzen.ru/hseonline 🖇 Мы в МАКС: https://max.ru/onlinedegreesHSE